2025年12月6日，由西安石油大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院、寧波東方理工產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、地球脈動（無錫）科技有限公司聯(lián)合主辦的“地質(zhì)災(zāi)害與地球物理監(jiān)測研討會”在雁塔校區(qū)成功舉辦。本次會議匯聚了來自全國多所高校、科研院所與科技企業(yè)的專家學(xué)者，圍繞地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警技術(shù)的前沿進(jìn)展、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新等議題展開深度對話，共同描繪地質(zhì)災(zāi)害防治智能化、精準(zhǔn)化的未來藍(lán)圖。
圖1.研討會合照
在監(jiān)測方法與技術(shù)創(chuàng)新方面，電子科技大學(xué)王峣鈞教授在《小流域?yàn)?zāi)害監(jiān)測階段性成果匯報》中，系統(tǒng)介紹了小尺度區(qū)域?yàn)?zāi)害監(jiān)測的技術(shù)路徑與數(shù)據(jù)分析體系，地球科學(xué)與工程學(xué)院楊飛龍副教授在報告《基于電震資料聯(lián)合反演方法在地層富水性探查中的應(yīng)用研究》展示了多物理場數(shù)據(jù)融合在關(guān)鍵地質(zhì)參數(shù)識別中的優(yōu)勢。長安大學(xué)李宇副教授在《Ant-IC助力地質(zhì)災(zāi)害精細(xì)探測》報告中，介紹了一體化智能探測系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理與解釋的流程優(yōu)化，提升現(xiàn)場工作效率。
人工智能與地球物理的深度融合成為貫穿全場的突出亮點(diǎn)。地球科學(xué)與工程學(xué)院副院長曹靜杰教授進(jìn)一步拓展了智能反演的邊界，其《基于人工智能方法的面波高階頻散曲線反演》研究，為多階頻散曲線聯(lián)合反演提供了新方案。地球科學(xué)與工程學(xué)院李萌副教授在《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微地震信號自動檢測與震源定位方法》報告中，深入闡釋了智能算法如何顯著提升微弱信號識別與定位的自動化水平與可靠性。
在先進(jìn)裝備與系統(tǒng)平臺的研發(fā)應(yīng)用方面，地球脈動（無錫）科技有限公司總經(jīng)理王磊帶來的《節(jié)點(diǎn)地震儀介紹及應(yīng)用分享》，展現(xiàn)了國產(chǎn)高密度、低功耗地震采集裝備的最新進(jìn)展與實(shí)際效能。
在面向行業(yè)重大需求的監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)方面，中煤科工西安研究院（集團(tuán)）有限公司科技創(chuàng)新研究院王云宏副院長的《礦井物探監(jiān)測技術(shù)新進(jìn)展》，聚焦礦山安全，分享了井下復(fù)雜環(huán)境監(jiān)測的技術(shù)突破與工程案例。中國地質(zhì)科學(xué)院地質(zhì)力學(xué)研究所張浩副研究員的《被動源微地震監(jiān)測應(yīng)用進(jìn)展》，則從天然震源利用角度，闡述了該技術(shù)在區(qū)域地應(yīng)力場評估與災(zāi)害前兆識別中的獨(dú)特價值。
針對特定災(zāi)種的系統(tǒng)性防控方案，成都理工大學(xué)陳輝教授的《崩塌滾石災(zāi)害全過程監(jiān)測預(yù)警體系》，構(gòu)建了從識別、監(jiān)測到模擬、預(yù)警的完整技術(shù)鏈。中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）竇杰教授的《天一空-地多模態(tài)融合的數(shù)智化水庫滑坡監(jiān)測與全周期動態(tài)評估》報告，創(chuàng)新性地融合了天空地多源遙感與地面?zhèn)鞲袛?shù)據(jù)，建立了水庫庫岸滑坡的動態(tài)評估與風(fēng)險管理智能平臺。
圖2.各位專家作報告
本次會議不僅是一場學(xué)術(shù)思想的碰撞，更是一次產(chǎn)學(xué)研用各方力量的深度對接。報告內(nèi)容既有前沿基礎(chǔ)研究的探索，也有緊扣工程實(shí)際的解決方案，還有來自科技企業(yè)的最新產(chǎn)品與技術(shù)轉(zhuǎn)化成果。這種多元背景的交流，充分彰顯了跨學(xué)科、跨部門協(xié)作在破解復(fù)雜地質(zhì)災(zāi)害防治難題中的關(guān)鍵作用。
本次研討會成功搭建了一個高水平、務(wù)實(shí)性的交流平臺，不僅系統(tǒng)梳理了地質(zhì)災(zāi)害地球物理監(jiān)測領(lǐng)域的最新進(jìn)展，更清晰地指明了人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)賦能下，該領(lǐng)域向智能化、精細(xì)化發(fā)展的未來趨勢。
